¿Te has encontrado con una palabra rara leyendo sobre inteligencia artificial? Aquí tienes los términos más habituales explicados en una o dos frases y sin tecnicismos. Vamos añadiendo palabras nuevas a medida que aparecen en las noticias.
Ir a la letra: A · C · D · E · G · I · L · M · O · P · R · S · T · V
A
Agente de IA
Una IA que no solo responde, sino que hace tareas por ti: busca, rellena formularios, compra o gestiona tu correo siguiendo varios pasos seguidos. Muse, de Meta, es un ejemplo.
Alucinación
Cuando una IA se inventa un dato y te lo presenta como si fuera cierto. Te lo explicamos a fondo en esta guía.
API
La «puerta» que usan los programadores para conectar sus apps con una IA. Cuando lees que un modelo cuesta X dólares por millón de tokens, se refiere al precio de usarlo a través de la API.
Aprendizaje automático (machine learning)
La forma en la que aprende una IA: en vez de seguir reglas escritas por una persona, descubre patrones a partir de miles de ejemplos.
C
Chatbot
Un programa con el que puedes conversar por escrito o por voz. ChatGPT, Gemini o Claude son chatbots.
D
Deepfake
Un vídeo, una imagen o un audio falso hecho con IA que imita a una persona real, por ejemplo poniéndole otra cara o haciéndole decir cosas que nunca dijo.
E
Entrenamiento
El proceso en el que una IA aprende a partir de enormes cantidades de datos (textos, imágenes, música…). De aquí vienen muchas polémicas: ¿se usaron esos datos con permiso?
G
GPU
El tipo de chip con el que se entrenan y funcionan las IA. Nació para los gráficos de los videojuegos, y por eso empresas como Nvidia son hoy tan importantes en la IA.
I
IA generativa
La IA que crea contenido nuevo: textos, imágenes, música, voces o vídeos. ChatGPT, Suno o Midjourney son IA generativas.
Inteligencia artificial (IA)
La tecnología que permite a los ordenadores hacer tareas que normalmente necesitan inteligencia humana. La explicamos sin tecnicismos en esta guía.
L
LLM (modelo de lenguaje grande)
El tipo de IA que hay detrás de los chatbots. Ha leído cantidades gigantescas de texto y ha aprendido a predecir qué palabra va después, lo que le permite escribir y conversar.
M
Modelo
El «cerebro» de una IA, el resultado de entrenarla. Cuando una empresa lanza, por ejemplo, GPT-6 o Claude Opus 5.5, está lanzando un modelo nuevo.
Multimodal
Una IA que entiende varios tipos de contenido a la vez: texto, imágenes, audio o vídeo. Por ejemplo, puedes enseñarle una foto y preguntarle qué ve.
O
Open source (código abierto)
Una IA cuyo modelo se publica para que cualquiera pueda descargarlo, usarlo o modificarlo. Lo contrario son los modelos cerrados, a los que solo se accede a través de la empresa.
P
Prompt
Lo que le escribes a una IA para pedirle algo. Aprende a escribirlos bien en nuestra guía o copia los que tenemos en la sección de prompts.
R
Red neuronal
La estructura matemática en la que se basan casi todas las IA actuales. Se inspira, muy de lejos, en cómo se conectan las neuronas del cerebro.
Renderizado neuronal
Usar IA para dibujar o retocar los gráficos de un videojuego en tiempo real. DLSS 5 de Nvidia es el ejemplo más conocido.
S
Sesgo
Cuando una IA da respuestas injustas o desequilibradas porque los datos con los que aprendió ya lo eran. Por ejemplo, asociar ciertas profesiones solo a hombres o solo a mujeres.
Stream ripping
Descargar música o vídeo de plataformas como YouTube saltándose sus protecciones. Es una de las acusaciones de las discográficas contra algunas IA musicales.
T
Token
El trozo de texto con el que trabaja una IA: puede ser una palabra, parte de una palabra o un signo. Las IA cobran y tienen límites contados en tokens.
V
Ventana de contexto
La cantidad de texto que una IA puede tener en cuenta a la vez en una conversación. Cuanto más grande, más documentos largos puede leer de golpe.
¿Echas en falta alguna palabra? Escríbenos y la añadimos.